El Santander calcula que generará 200 millones de euros con la inteligencia artificial en este año | Empresas

El Banco Santander ha convertido en una prioridad adoptar la inteligencia artificial en el banco, con el objetivo de incrementar la eficiencia, reducir los gastos y potenciar la capacidad de captar ingresos. La entidad ya ha generado 35 millones de euros en valor de negocio y su objetivo es elevar esa cifra hasta los 200 millones este mismo año, de acuerdo a un documento publicado en su página web.

Hasta ahora, la única cifra que había publicado el banco es la que contenía su plan estratégico, presentado en el pasado mes de febrero y a cumplir antes de 2028. De acuerdo a esta hoja de ruta, la entidad espera generar para entonces 1.000 millones de euros, a razón de 300 millones en ingresos y 700 millones en reducción de costes.

Para conseguir este objetivo, el banco se ha fijado como estrategia tres prioridades. La primera es hacer que el banco sea más rápido y eficiente mediante la automatización de procesos. En segundo lugar, utilizar la IA para abrir nuevas fuentes de negocio. Y, finalmente, incorporar esta tecnología en el trabajo diario.

Así, el banco comunica que 17.000 trabajadores ya utilizan la IA en desarrollo de software. Los modelos de Openbank, por ejemplo, ya son utilizados para detectar casos de blanqueo de capitales y procesan 100.000 alertas al año. Más de 280 agentes de automatización trabajan en procesos de producción. Estos ayudan a automatizar tareas manuales y flujos de trabajo de principio a fin en ámbitos como crédito, fraude, conocimiento del cliente y operaciones.

En Brasil, el banco utiliza la IA en reclamaciones por fraude con tarjetas, con un proceso alrededor de un 95% más rápido, hasta un 90% de automatización y una tasa de error inferior al 1%. En Reino Unido, el banco está empezando a desplegar esta tecnología en sus canales de voz para consultas relacionadas con tarjetas. El objetivo es que alrededor de 240.000 llamadas, un 40% del volumen anual, se resuelvan mediante autoservicio, lo que ahorra a los clientes unas 26.000 horas y permite a los equipos de atención dedicar unas 45.000 horas a necesidades más complejas. Esta capacidad también se está aplicando en Santander y Openbank en España. En España, el aprendizaje automático y los datos en tiempo real se están utilizando en el proceso de alta para evaluar si un nuevo cliente puede ser elegible para una tarjeta de crédito desde el primer día.

Finalmente, en pagos Getnet está utilizando IA para mejorar la experiencia de clientes en comercios internacionales. Este avance apunta a un cambio más amplio: el pago en compras asistidas por agentes de IA. A medida que los agentes de IA empiecen a ayudar a los clientes a buscar, comparar y comprar, los pagos tendrán que adaptarse a recorridos cada vez más asistidos, y en el futuro iniciados, por inteligencia artificial.

El siguiente paso era poner esta capacidad al alcance de todos los empleados. Hasta ahora, cerca de 40.000 empleados ya utilizaban herramientas de IA de forma activa en todo el grupo. Desde hoy, Santander da acceso a estas herramientas a sus 185.000 empleados en todo el mundo.