Singularidad buena versus singularidad mala: sin término medio con la IA | Mercados Financieros

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El gráfico incrustado justo sobre estas líneas no es nuevo; fue publicado por la Reserva Federal de Dallas el año pasado, y refleja unos “escenarios” que pueden conllevar el desarrollo de la inteligencia artificial y que, a su vez, reflejan también la extraña relación de la inteligencia humana con su competidora binaria. La IA, su futuro, es una especie de test de Rorschach donde cada uno ve lo que quiere ver. Mark Wynne y Lillian Derr, autores del estudio, plantean cómo la IA puede llevar a una singularidad amable como la que espera Sam Altman, porque la inteligencia artificial superará a la humana, lo que desbloqueará nuevos logros científicos y, así, quedará resuelto el problema económico básico: la escasez. Las máquinas inteligentes, por el contrario, pueden también volverse malévolas y destruir la humanidad, considerada una versión poco evolucionada y un riesgo para el planeta. Son la línea roja y la línea púrpura del gráfico, con sus propios referentes en el cine de ciencia-ficción, Planeta Prohibido y Terminator.

Es más interesante, pero menos llamativa, la pregunta que se formulan los autores del estudio: si los beneficios de la IA acelerarán el crecimiento o solamente lo devolverán a su tendencia natural: en los últimos 150 años en los que, con guerras, depresiones y revoluciones industriales de por medio, el PIB per cápita de EE UU ha avanzado un 1,9% anual con una tozudez sorprendente. En los últimos años este crecimiento ha estado, no obstante, por debajo de la media. “Una corriente de la literatura que intenta explicar los recientes datos decepcionantes sobre el aumento de la productividad afirma que cada vez es más difícil encontrar nuevas ideas. […] En la medida en que la IA pueda reducir el coste del descubrimiento de ideas, podría ayudar a revertir este fenómeno”, indican.

De momento, no sabemos nada; es casi imposible atisbar la forma y la magnitud de los cambios que resultarán de la aplicación creciente de la IA, por no hablar de qué empresas se podrán beneficiar y si los centros de datos masivos serán, o no, rentables. Es más que probable que los beneficios vengan de lugares hoy insospechados. También que las inversiones actuales de las grandes tecnológicas no tengan el retorno esperado. Que se apriete el paso para las salidas a Bolsa es, para los viejos del lugar, una señal de alerta, lo que los jóvenes llamarían una red flag.

Ahora bien, el mercado, a la luz de los últimos desarrollos de los modelos, ha optado por una vía tremendista. Tras las caídas de aseguradoras, empresas de datos, logísticas y, sobre todo, empresas de software, esta semana ha estado (en parte) marcada por un informe de una ignota firma de análisis, Citrini, que plantea un escenario de adopción masiva de la IA derivando en destrucción masiva de empleo (10% de paro en EE UU), una caída de más del 35% en el S&P 500 y una crisis financiera. Una versión algo más refinada de “las máquinas nos van a matar a todos”, cercana en todo caso tanto a la evolución de los mercados en febrero como a las preocupantes predicciones de algunos expertos en tecnología.

Citadel, la gigantesca gestora de fondos de Ken Griffin, ha respondido con su propio informe, titulado con una pizca de sarcasmo ‘La crisis global de inteligencia‘, que apunta en la misma dirección que sugieren los académicos de Dallas: “También vale la pena recordar que, durante el último siglo, las sucesivas oleadas de cambios tecnológicos no han producido un crecimiento exponencial descontrolado, ni han dejado obsoleta la mano de obra”. Además de recordar que la IA tiene sus costes (y la IA para reemplazar a decenas de millones de empleados tendrá los suyos), apunta que, quizá, tenemos ya suficientes problemas encima: “Las fuerzas seculares actuales del envejecimiento de la población, el cambio climático y la desglobalización ejercen una presión a la baja sobre el crecimiento potencial y la productividad, pero tal vez la IA sea suficiente para contrarrestar estos obstáculos”.

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